আপনি আমেরিকা এর সবচেয়ে ব্যয়বহুল জিপ কোড অনুমান করতে পারেন?

একটি শক্কার জন্য প্রস্তুত হোন: অনেক ধনী ব্যক্তি সিলিকন ভ্যালি এবং ম্যানহাটানে বাস করে। আমেরিকা এর সবচেয়ে ব্যয়বহুল জিপ কোড, দ্বারা গণনা করা হয় ফোর্বস তার বার্ষিক তালিকা, উত্তর ক্যালিফোর্নিয়া এবং নিউ ইয়র্ক সিটি খুব নির্দিষ্ট অংশ অবস্থিত।

রিয়েল এস্টেট বিশ্লেষক Altos রিসার্চ থেকে তথ্য ব্যবহার করে, ফোর্বস 90-দিনের সময়কালের সময় বাজারে তালিকাবদ্ধ একক পরিবার ঘর এবং কনডমিনিয়ামগুলির জন্য মধ্যস্থতাকারী গণনা করে আমেরিকার সবচেয়ে ব্যয়বহুল জিপ কোডকে র্যাঙ্ক করে। তারা অনেক কনডমিনিয়ামগুলির সাথে এলাকাগুলিকে কমিয়ে দেয় এবং কো-অপস অন্তর্ভুক্ত করে না, যা তারা বলে যে নিউইয়র্ক সিটির আশেপাশের এলাকাগুলিতে কম ব্যয়বহুল প্রদর্শিত হয়েছে। এবং যে কিছু বলছে, ম্যানহাটান যাইহোক তাদের তালিকা আয়ত্ত কিভাবে দেওয়া।

এই বছরের তালিকায় সবচেয়ে ব্যয়বহুল জিপ কোড হল 940২7, ক্যালিফোর্নিয়ার টনি এথার্টনে অবস্থিত। সিলিকন ভ্যালি উপকূলে, প্রযুক্তিবিদ বিশ্বের প্রযুক্তিবিদদের বাড়িতে, $ 9 মিলিয়ন ডলারের বেশি দামের মধ্যস্থতাকারী ছিলেন। ম্যানহ্যাটানের বিশেষ করে তিনটি দাগ নিয়ে নিউইয়র্কের শীর্ষ পাঁচটি অংশ রয়েছে। Alpine, নিউ জার্সি এবং Aspen, কলোরাডো এছাড়াও শীর্ষ 10, পাশাপাশি cracked আরও বেশি ম্যানহাটানের আশপাশ, যা অনেক একে অপরের সাথে সংলগ্ন।

ম্যাগাজিনের তালিকায় শীর্ষ পাঁচটি সবচেয়ে ব্যয়বহুল জিপ কোড রয়েছে। আপনি 500 জিপ কোড পূর্ণ র্যাঙ্কিং দেখতে পারেন ফোর্বস'ওয়েবসাইট।

  1. অ্যাথের্টন, ক্যালিফোর্নিয়া (940২7): 9.03 মিলিয়ন ডলারের মধ্যম মূল্যে দাম
  2. Sagaponack, নিউ ইয়র্ক (11962): $ 6.43 মিলিয়ন ডলার মধ্যম হোম মূল্য
  3. নিউ ইয়র্ক, নিউইয়র্ক (10013, ট্রাইবেকা পার্শ্ববর্তী): 6.05 মিলিয়ন ডলারের মধ্যবর্তী হোম দাম
  4. নিউইয়র্কে, নিউইয়র্ক (10065, উচ্চ পূর্ব পার্শ্ববর্তী এলাকা): মিডিয়াম হোম দাম $ 5.93 মিলিয়ন
  5. নিউইয়র্ক, নিউইয়র্ক (10075, আপার ইস্ট সাইড পার্শ্ববর্তী): 5.37 মিলিয়ন মার্কিন ডলারের মধ্য দাম

ছবির ক্রেডিট: গ্যাটি ছবি

প্লাস! মিস করবেন না:

হাউস ট্যুর: একটি ম্যানহাটান অ্যাপার্টমেন্ট ইউরোপীয় কবজ সঙ্গে infused হয়

ব্লগারদের টক ট্রেন্ডস: পরবর্তী কী এবং কী শেষ

ইন্ডোর হেরব উদ্যানের জন্য আউট অফ অফ দ্য বক্স আইডিয়া 11

ভিডিও দেখুন: ক্লাউড কম্পিউটিং - ব্যবসায়িক নেতাদের জন্য কম্পিউটার বিজ্ঞান 2016 (ফেব্রুয়ারি 2020).